易凯 AI 行业
战略机会窗口
与 90 天落地策略方案
2026 年中国 AI 一级市场的钱、退出、deal三个核心要素正在结构性重写。 这份方案试图回答:在这个窗口期里,假设我加入,具体可以怎么做。
我希望以能实战、懂业务的伙伴角色切入,而不是来做一名 AI 行业分析师。 我会把日常工作落到三件事上:跑动创始人·混投资人·跟项目浸泡, 在跑动中持续放大 AI 工具的杠杆作用。
阶跃星辰即将完成近 25 亿美元 Pre-IPO,已拆除红筹架构, 目标 6/30 前港股交表 / 年底完成上市,基石定价目标 100 亿美元。 HKIC(港版淡马锡)+ 华勤、龙旗、豪威、中兴等产业链资本集中入场 —— 窗口仍在打开。
我能给易凯 AI FA 带什么
在传统 FA 经验上,我是新人。但 FA 的核心是和创始人 / 投资人持续打交道, 围绕这一点,我有几个可以直接调用的角度。
主动跑动 · BD 一条龙
咨询时期从冷启动 BD 一直跑到项目交付完整闭环; 不依赖现成关系,习惯于"陌生 → 接触 → 信任 → 推进"的全链条节奏。 FA 工作的核心动作之一就是这个。
AI 前线 · 持续在场
不只是"研究 AI",而是"在做 AI"。 亲手做过多个 AI 产品 Demo,持续追踪一线产品 / 模型 / 创业公司动态; 与 AI 创业者 / 内容生态保持每周对话。 这是和年轻创始人聊得到一起的基础。
多次创业经历 · 共振视角
从大学创业 COO 起,经历过多次完整的创业周期 —— 路演 / 融资 / 团队搭建。 大学创业伙伴现已是垂类大模型公司高管,圈层关系仍在延伸。 能调用:创始人在每个轮次的真实焦虑 / 关键决策时刻 / 和投资人沟通的微妙节奏。
简单说:我希望以"能干活的伙伴"角色入场, 用这三个角度, 把 sourcing / 创始人服务 / 投资人匹配三件事,以可量化的节奏跑出来。
行业 Context · 三轴交汇
中国 AI 一级市场正在经历三个结构性重写。任何一轴单独看都是机会, 三轴交汇就是不可重复的战略窗口。
钱 · 国资 + 市场化双轨入场
资金来源结构反转,两条腿都在加速
- · 国家人工智能产业投资基金 600.6 亿元 2025-01 落地上海(大基金三期独 LP)
- · 国家集成电路大基金正洽谈领投 DeepSeek(2026-05),如成将是首次公开投大模型
- · 智谱 1 家吸纳 6+ 家国资基金(北京、上海浦东、杭州、成都、珠海华发等)
- · 月之暗面 20 亿美元新轮:美团龙珠领投 + 中国移动 + CPE 中信产业基金 + 水木资本
- · 红杉 / 高瓴 / 创新工场 / 五源 / IDG / 真格 / 锦秋 持续在 AI 加码
国资和市场化资本的"对接成本"剧增 —— 国资有合规要求 / 招商引资任务 / 退出节奏与决策链路,与美元基金打法完全不同。 这种对接成本本身就是 FA 的市场空间;市场化资本在产业链整合 / 港股 IPO 协调上同样需要 FA 撮合。
退出 · 港股 18C 通道打开
2026-01 一周三连击,18C 已成 AI 公司事实上的退出主战场
- · 港交所 18C 章节 2023-03-31 生效,2024-09 门槛下调:已商业化 ≥40 亿港元 / 未商业化 ≥80 亿港元(暂行至 2027-08-31)
- · 2026-01 一周三连击:壁仞 (1/2)、智谱 (1/8)、MiniMax (1/9)
- · 2025 年 18C 递表 9 家 = 此前累计总和;排队 ≥20 家
- · 中金已形成 18C AI 大模型赛道"垄断式"保荐地位
AI 公司退出路径重写:美股困难 → 港股明朗 → A 股不友好。 港股 18C 给一级市场估值打了"锚", Pre-IPO 轮(C/D)估值有可参照标的,FA 在这一轮的角色被重新定价。
Deal · 基模仍早期 + 应用层 + 机器人三大蓝海
Deal 池密度最高的时刻
仍处商业化早期
六小虎已分化(上市 / 冲刺 / 转型),但整体融资仍快速推进、估值仍快速变化、商业模式仍快速演化。FA 仍可参与的活跃地带。
蓝海未瓜分
2025 年中国 AI 应用层 930 家融资 / 1070.7 亿元 / 日均 2.6 家;Manus / 元戎智能 / LiblibAI 等独角兽涌现,各垂直赛道头部尚未定型。
早期窗口刚刚打开
乐聚机器人 90 亿元 Pre-IPO / 众擎机器人 / 天瞳威视 / 元戎智能 115 亿元战投。具身智能 / 人形机器人 / 智驾系统 集体爆发。
三个赛道单笔金额、退出路径、创始人画像各不相同,但都需要 FA 帮讲故事 / 找对的投资人 / 设计估值体系。 Deal 池结构最丰富的时刻。
业务方向初步思考
基于上述三轴,几个候选业务方向(待与团队拉通后定):
- · C 轮及以后,估值 30-100 亿元区间
- · 已有市场化资本,需要国资跟投或港股准备
- · 18-24 个月有 IPO / 战略并购可能
- · 单笔抽佣有限,但是建立创始人 pipeline 的入口
- · 在创始人最需要资源时进入,绑定后续轮次
- · 长期关系网络的复利
AI × 医疗
借力健康产业组反向赋能
AI Agent · 应用层
企业服务 / 销售 / 法律 / 内容创意
机器人 · 具身智能
人形 / 智驾 / 视觉等早期蓝海
核心逻辑:与其先把垂类划得很死,不如承认 —— FA 业务的核心资源是创始人和投资人的关系。 所以下面 90 天计划的核心 —— 把"建立内部信任 + 深度跑动外部资源 + 跨组学习项目交付"三件事并行推进。
易凯的位置 · 几个公开事实
关于易凯本身,我作为外部候选人不便做过多内部判断。仅就公开信息呈现几个可激活的抓手。
25 年精品投行
过去三年累计融资额超 1000 亿元,在国资与市场化资本双侧的可信度积淀深厚。
体系完整、实力扎实
"产业专家型 FA"的成熟样本,可作为 AI × 医疗赛道的反向赋能基础。
买方网络积淀
存量买方网络可作为应用层 deal 的天然延伸,为后续 sourcing 提供基础。
上述资产的进一步组合与激活,需要一个具体的人,在具体的 90 天里, 通过一组具体的阶段性动作把它们串起来。下一节是这份方案的重点。
90 天落地策略 · 三条线并行
把动作落到周。三条线相互供给:Sourcing(跑创始人) · 关系(混投资人) · 项目(跟单浸泡)。
质量优先,数量随之
国资 + 市场化双轨
完整 FA 工作流浸泡
90 天内验证打法
这些数字是大致目标,不是死线。FA 是慢工活,前 30 天可能跑不到这个速度;后期发力补上。 重要的是把闭环跑通一次,而不是单纯完成数量。
Sourcing · 跑创始人
收紧渠道,通过持续打造个人 IP 在 AI 创业圈层建立链接
在公开社交媒体(小红书 / 视频号 / 抖音 / 推特等)持续打造个人 AI IP,作为引子进入 AI 创业者朋友圈。
系统化访谈 AI 一线创业者,通过对话内容沉淀关系,通过社交媒体扩散建立链接,形成稳定的 AI 创业者朋友圈。
lablab.ai AI Agent Olympics / 国内 AI 黑客松 / WAIC 周边活动,直接接触一线 AI 创业者。
字节 / 阿里 / 腾讯 / 百度 AI 部门离职创业者,系统化跟踪;字节战投部已裁撤,前员工已知 30+ 人创办 AI 公司。
借易凯医疗组的存量 portfolio,主动 intro 给"AI × 医疗"标的(AI 制药 / AI 影像 / AI 临床数据 / AI 医疗 SaaS)。
关系 · 混投资人
国资 + 市场化双轨,每周 7-10 个有效连接,带具体话题
头部 AI 基金 ICP:
- · 国家 AI 产业基金(600.6 亿,大基金三期独 LP)
- · 北京市 AI 产业投资基金(已投 19 家)
- · 上海国投先导(225 亿)+ 上海 AI 生态基金(100 亿)
- · 深圳 / 杭州 / 广州 / 成都 / 合肥 省级 AI 基金
头部 AI 投资机构 ICP:
- · 红杉中国 / 高瓴 / IDG / 启明创投 / 五源 / 创新工场
- · 真格 / 锦秋 / 朱啸虎线
- · 美团龙珠 / 中信产业 / 字节(战投转型后)
- · Monolith 砺思 / 卓源亚洲 / 英诺天使
项目 · 跟单浸泡
通过跑通 FA 工作流反哺其他组,让其他组也带我深入 FA 核心逻辑
底层逻辑:双向交换
我以 AI 工具能力 + 跨界视角进入医疗组等其他组, 帮他们把 IM / 行研 / 财务模型 / 投资人 matching 这些工作流跑得更快; 作为交换,他们带我深入了解 FA 核心逻辑 —— 估值方法论怎么用、条款博弈现场怎么判、deal 节奏怎么把握。 这是最快的入门路径:不只是跟单,而是通过反哺换学习。
三条线相互供给:线 1 跑出的标的 → 线 2 撮合给投资人 → 线 3 拿单浸泡; 线 3 学到的工作流细节 → 反哺线 1 sourcing 质量 / 线 2 沟通专业度。 90 天结束,目标是把"sourcing → 撮合 → 跟项目"的小闭环至少跑通一次。
几条可直接调用的过往经验
上面三条线的执行,需要哪些底层能力来支撑。把过往简历翻译成 FA 工作可以用的语言:
从 BD 冷启动到项目交付的一条龙
美世咨询 4 年,跑过百万级战略项目;经历完整的"陌生客户 → BD → 提案 → 中标 → 交付 → 续单"链路。
能调用:陌生关系建立的肌肉记忆 / 提案写作 / 复杂客户内部多角色平衡 / 交付节奏管理。 FA 的 sourcing → 创始人服务 → 投资人匹配,本质是同一套技能的迁移。
创始人视角 · 融资实战
从大学起做过创业 COO,经历过完整路演 / 融资 / 团队搭建周期;之后在多个行业有创业相关参与。 大学创业伙伴现已是垂类大模型公司高管,圈层关系仍在延伸。
能调用:创始人在每个轮次的真实焦虑 / 关键决策时刻的取舍 / 投资人在路演现场到底在听什么。 和创始人聊融资,我能站在"对面"和"这边"两个视角同时发声。
不只是研究 · 自己在做
亲手做过多个 AI 产品 Demo,持续追产品 / 模型 / 创业公司动态; 与 AI 创业者 / 内容生态保持每周对话。
能调用:看产品的眼力 / 听技术的耳朵 / 和年轻 AI 创始人对话的频道一致; 在赛道判断 / 产品趋势 / 技术路径上能给出有依据的判断。
AI 赋能企业一号位 · 组织转型
曾作为外部参谋直接服务企业一号位,协助其在组织 AI 化转型中做关键决策; 把 AI 战略翻译成可执行的组织动作 + 落地服务。
能调用:直接与高管对话的能力 / 提供 AI 方向上有深度的见解; 这种能力对接服务 AI 创业者特别是科学家创始人,能形成对等沟通。
老实说我缺的部分:传统 FA 实战经验 —— 估值方法论的实战手感 / 条款博弈的现场判断 / 投资人沟通节奏的微妙拿捏 / 行业沉淀的厚度。 这是 90 天"线 3 跟单浸泡"专门补的方向,我对这块没有捷径,只能踏实跟项目、踏实学。
AI 协作 · 渗透在三条线里
AI 工具在我这里不是单独的一项工作,而是渗透进三条线每个动作的杠杆。
用 AI 工具持续监控 AI 创业公司动态 / 自动化整理 ICP 信息 / 沉淀每次见面的笔记和标签 / 匹配 follow-up 节奏。
用 AI 工具自动化跟踪每家投资机构的最新动态 / 已投 portfolio 变化 / 投资人偏好画像;每次见面前快速生成"话题包"。
用 AI 工具帮 IM 起草 / 行研整理 / 财务模型快速结构化 / 同业对标 —— 这些是反哺其他组的核心抓手。
同事之间的工具协作,不是外部顾问式的诊断。 副产品是,如果同事愿意用,我会把这些工具共享出来,顺手提效团队。 在这个过程中,也能反过来加深我对易凯各组业务的理解,与三条线互为支撑。
风险与对冲
就我个人能预判的几个下行场景,给出对应的对冲思路。
| 风险 | 概率 | 对冲思路 |
|---|---|---|
| 三条线节奏太满,前 30 天可能跑不完目标量 | 中 | 线 1 / 线 2 是数量级目标可弹性;线 3 跟单是"绝对要做",前 30 天若量没达成,线 1/2 可顺延 1-2 周。 |
| 我个人传统 FA 经验不足 | 高 | 线 3 跟单浸泡专门补;同时用 BD 一条龙 + AI 前线 + 创业者视角三项形成保护性优势,降低短板暴露概率。 |
| 线 1 sourcing 的标的和易凯既有打法不匹配 | 中 | 每月与 mentor / 团队对齐 sourcing 方向,边跑边校准;前 30 天浸泡期专门用来把"易凯打法"的颗粒度搞清楚。 |
| 跑动量大但出活率低(见多人少出 deal) | 高 | 用 AI 工具沉淀每次见面的笔记 + 标签 + 后续动作;每周复盘哪些动作有产出;90 天结束做一次系统性归因。 |
这份方案是我对易凯进入 AI FA 业务的初步思考,
具体细节欢迎进一步讨论与拉通。